用人工智能來開發(fā)材料，似乎是一個不錯的主意。目前，麻省理工學(xué)院的研究人員就在使用人工智能進(jìn)行不同材料配方的模擬驗證。



研發(fā)時，麻省理工學(xué)院的研究人員先將各種3D打印工藝的性能參數(shù)“告訴”人工智能系統(tǒng)，接著再“告訴”人工智能需要什么樣的材料（韌性、強(qiáng)度、壓縮率等性能參數(shù)）。隨后人工智能算法就會嘗試多種材料配方，并進(jìn)行計算，以得出最佳的配方。目前，研究人員已經(jīng)創(chuàng)建了一個免費的開源平臺AutoOED，允許其他研究人員通過平臺，進(jìn)行材料優(yōu)化。

“很長一段時間來，材料開發(fā)都是一個手工的過程?；瘜W(xué)家們，會先進(jìn)行計算，設(shè)計材料的配方，然后進(jìn)入實驗室進(jìn)行混合實驗，制作樣品，再它們。整個過程是比較漫長的（材料的種類，分量比例，添加順序，添加時的條件，是否需要高溫或者一定的壓力等等），可能幾天甚至更久也只能迭代幾個版本。而我們的人工智能系統(tǒng)可以相同的時間內(nèi)做出數(shù)百次的迭代，簡單來說就是通過算法來模擬實驗?！毖芯咳藛T說道。

基于3D打印的材料開發(fā)，麻省理工的研究人員選擇了6種化學(xué)品，然后設(shè)定了材料的研發(fā)目標(biāo)（韌性、剛度、強(qiáng)度）。之后，人工智能用這6種化學(xué)品了120種配方，最終有12種優(yōu)化配方達(dá)到了目標(biāo)要求。研究人員將以這12種配方為基礎(chǔ)，進(jìn)行化學(xué)實驗，做出實物進(jìn)行進(jìn)一步的。